原文地址：http://pengtuo.tech/2018/09/04/hadoop-pseudo-distributed/
以这篇文章开启大数据开发系列教程更新，本人也是努力学习中
1. 环境要求
首先 Java 版本不低于 Hadoop 相应版本要求，一般的，Hadoop 大版本号在 2.6 以前的支持 Java 6，Hadoop 大版本号 在 2.7 ~ 3.0 之间的支持 Java 7，Hadoop 版本在 3.0 之后的支持 Java 8
详细可见官网 Hadoop Java Versions
本文所用的 Hadoop 版本为 hadoop-2.6.0-cdh5.7.0，这个版本很稳定，属于大多企业使用的 Hadoop 版本，Java 版本使用的是 java version "1.7.0_80"
在 Linux 中下载，执行以下命令：
- 下载
Java 8
wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u161-b12/2f38c3b165be4555a1fa6e98c45e0808/jdk-8u161-linux-x64.tar.gz
- 下载
Java 7
wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn/java/jdk/7u80-b15/jdk-7u80-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1523684058_82b7921ee0def49bd2a0930187900e60
- 下载
hadoop-2.6.0-cdh5.7.0
wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz
本人的建议文件管理方式，将这些下载都存储到
~/downloads/文件夹里，然后解压到~/app/文件里
2. 环境配置
2.1 配置 Java
执行解压命令
tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C ~/app/
创建.profile 文件，如果有就不用创建了，然后在.profile 文件里添加
export JAVA_HOME=/root/app/jdk1.7.0_80
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
保存退出后，执行 source .profile 让配置生效
2.2 配置 ssh 免密登录
HDFS 是由一个 NameNode，一个 SecodaryNameNode，以及 n 个 DataNode 组成，当有多台物理机时，NameNode 与 DataNode 是分布在不同的物理机上，部署则需要 NameNode 能够直接与 DataNode 进行通信，通信方式之一就是使用 SSH (Secure Shell)，所以需要在之间设置免密登录
因为本次是 Hadoop 伪分布式搭建，本机同时充当 NameNode 与 DataNode 角色，所以只需要配置一个本机的 SSH 免密登录
执行：
ssh-keygen -t rsa
cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
即可
2.3 修改 hadoop 配置文件
解压 hadoop 压缩包：
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz -C ~/app/
在 .profile 文件里添加：
export HADOOP_HOME=/root/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
Hadoop 的配置文件都在 hadoop_home/etc/hadoop/ 里，如果你的文件管理方式和我一样的话，则是在 ~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/etc/hadoop/ 中
在 hadoop-env.sh 中添加：
export JAVA_HOME= 你的 java home 路径
在 core-site.xml 中添加：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs:// {你的 IP 地址或 hostname} :8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>~/app/tmp</value>
</property>
</configuration>
在 hdfs-site.xml 中添加：
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
2.4 启动 hdfs
首先格式化文件系统
注意：仅第一次执行即可，不要重复执行
cd ~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0
bin/hdfs namenode -format
然后启动 namenode 和 datanode
sbin/start-dfs.sh
检验是否启动成功，执行 jps，如果显示：
3644 SecondaryNameNode
3341 NameNode
3450 DataNode
4141 Jps
则表示环境配置成功，如果少一个就表示启动没有成功，则需要检查相应的日志进行错误排查
3. 错误排查
NameNode、SecondaryNameNode以及DataNode的启动日志都在~/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/logs/中，查看对应的.log文件可获得启动信息以及错误日志
本人配置过程的遇到的错误有：
(1) 地址绑定错误：
Problem binding to [aliyun:8030]
java.net.BindException: Cannot assign requested address;
For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/BindException
Caused by: java.net.BindException: Cannot assign requested address
解决方法：本人是在阿里云服务器上配置，在 /etc/hosts 文件中，主机名配置IP不能用公网IP，需要用内网IP
(2) 在启动 hadoop 时，有 log4j 的 warning 警告信息
解决方法：vim etc/hadoop/log4j.properties，然后添加 log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=ERROR
注意：此方法只是修改了
log4j的活跃等级，并不是解决了warning的根源，属于治标不治本
(3) 执行 jps 后，只启动了 NameNode 与 SecondaryNameNode，没有启动 DataNode
查看日志得到错误日志：
2018-09-04 11:47:38,166 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to aliyun/172.16.252.38:8020. Exiting.
java.io.IOException: All specified directories are failed to load.
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:478)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initStorage(DataNode.java:1394)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initBlockPool(DataNode.java:1355)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPOfferService.verifyAndSetNamespaceInfo(BPOfferService.java:317)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.connectToNNAndHandshake(BPServiceActor.java:228)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.run(BPServiceActor.java:829)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
这个是文件系统初试化时出了问题
解决方法：停止已启动的节点，停止命令为 sbin/stop-dfs.sh，删除 ~/app/tmp/dfs 文件夹，然后重新到 ~/app/hadoop-2.6.0-cdh-5.7.0/ 执行 bin/hdfs namenode -format，然后启动 sbin/start-dfs.sh，此时就能够成功启动
强烈注意：
bin/hdfs namenode -format是格式化文件系统命令，如果你是初次搭建，可以用此方法暴力解决，但是如果已经使用了 Hadoop 一段时间，HDFS 存在重要数据，则需要另找它法。
OK，后面将会讲解 Hadoop 的重要组成部分以及相关知识
